2026年3月17日，美国AI公司Afresh Technologies宣布其人工智能平台完成重大升级，从生鲜品类扩展至全品类管理，覆盖中心货架、冷冻食品、日用百货、健康美容及生鲜区域。这一突破标志着零售供应链技术架构正在经历根本性变革。

长期困境：系统碎片化导致协同失效

传统零售技术架构中，生鲜部门与中心货架由相互割裂的异构系统支撑，导致商品规划、物流配送与门店运营之间难以协同。前Loblaw Companies Limited及Sobeys首席信息官Bruce Burrows指出：“零售企业数十年来一直在系统与数据的碎片化中挣扎，让从未被设计为互联互通的数据在不同平台间对话，几乎不可能获得完整的业务视图。”
 

核心突破：以“复杂倒逼通用”的技术路径

Afresh采取逆向开发策略。联合创始人兼首席执行官Matt Schwartz解释：“数十年来，零售技术始终以包装商品为核心架构，再尝试向生鲜领域适配。我们反其道而行——从生鲜部门这一最复杂的场景切入：无条码的散装蔬果、随机重量的肉类、预制食品。一旦解决了这些难题，将智能能力向全店拓展便成为可能。”
平台的底层架构为单一AI引擎配合部门级数据模型，能够统一管理三类差异显著的运营场景：散装与随机重量生鲜（无条码蔬果、分切肉品）、预制食品与原料（热食吧台、烘焙成品）、以及标准化包装商品（牛奶、意面、日用百货等）。同一系统即可适配短保质期肉品柜台与长保质期谷物货架的差异化运营约束。
 

成效验证：规模化落地与协同决策

美国第二大连锁超市Albertsons Companies已完成该平台在全国范围内的部署，覆盖旗下Safeway、Albertsons、Jewel-Osco等品牌的2,257家门店，涉及面包房、熟食、肉品海鲜及蔬果部门。首席商品官Michelle Larson表示，该技术使门店团队能够保持畅销商品的库存水平，同时提升客户购物体验。
平台的协同决策价值体现在端到端的信息贯通。以一场为期两周的牛排促销为例：促销方案在总部录入后，系统自动完成门店补货数量调整、配送中心采购量同步变更、生产计划更新，全程无需人工跨部门交接。
 

行业判断：从“系统拼接”到“统一视图”

自2017年成立以来，该平台已累计减少超过2亿磅的食物浪费，门店团队对平台推荐的执行遵循率超过95%。Bruce Burrows总结认为：“Afresh没有简单地修补系统间的缝隙，而是构建了原生的AI系统，提供贯穿全供应链的统一视图。这一方法论的转向，可能标志着零售技术架构演进的重要节点。”